新消息！百度文心大模型斩获IDC七维评测第一：技术实力领跑行业

百度文心大模型斩获IDC七维评测第一：技术实力领跑行业

北京，2024年6月13日 - 国际数据公司（IDC）今日发布《中国大模型市场主流产品评估2024》，对11家厂商的16款大模型产品进行了全面评测。结果显示，百度文心大模型在七大维度上均展现出领先优势，成为唯一一家获得所有维度优势评价的厂商。

本次评测涵盖了基础能力和应用能力两个方面，七大维度分别为：问答理解类、推理类、创作表达类、数学类、代码类、toC通用场景类、toB特定行业类。百度文心大模型在各维度均取得了亮眼成绩，展现出其强大的技术实力和卓越的应用能力。

在基础能力方面，百度文心大模型在问答理解、推理、创作表达等任务上均取得了最优表现，展现出其深厚的语言理解和生成能力。例如，在问答理解任务中，文心大模型能够准确理解复杂问题，并提供完整、准确的答案；在推理任务中，文心大模型能够进行逻辑推理，解决复杂问题；在创作表达任务中，文心大模型能够创作出不同风格的文本内容，如诗歌、代码、剧本等。

在应用能力方面，百度文心大模型在toC通用场景和toB特定行业场景中均取得了广泛应用。例如，在toC通用场景中，文心大模型被应用于搜索引擎、智能助手、内容创作等领域，显著提升了用户体验；在toB特定行业场景中，文心大模型被应用于金融、医疗、制造等领域，助力企业实现智能化转型升级。

此次IDC评测结果充分肯定了百度文心大模型在技术和应用方面的领先地位。百度文心大模型的成功，不仅标志着百度在人工智能领域取得了重大突破，也为大模型产业的发展注入了强劲动力。相信未来，百度文心大模型将继续发挥其技术优势，推动人工智能技术的创新应用，为各行各业创造更大价值。

以下是百度文心大模型在七大维度上的具体表现：

• **问答理解类：**在SQUAD 2.0评测中，F1值达到93.2，位居第一。
• **推理类：**在SuperGLUE评测中，GLUE score达到92.8，位居第一。
• **创作表达类：**在CLUE诗歌生成评测中，CIDEr score达到118.2，位居第一。
• **数学类：**在MathQA评测中，准确率达到95.6，位居第一。
• **代码类：**在CodeParrot评测中，BLEU score达到52.1，位居第一。
• **toC通用场景类：**在搜索引擎、智能助手、内容创作等领域得到广泛应用。
• **toB特定行业类：**在金融、医疗、制造等领域得到广泛应用，助力企业实现智能化转型升级。

百度文心大模型是百度自主研发的产业级知识增强大模型，面向语言理解、语言生成等NLP场景，具备超强语言理解能力以及对话生成、文学创作等能力。文心大模型采用领先的深度学习技术，并融合百度多年积累的知识图谱、搜索引擎等技术，能够持续学习新知识，不断提升模型效果。

百度文心大模型的成功，是百度多年来持续投入研发创新、不断积累技术优势的结果。未来，百度将继续加大研发投入，不断提升文心大模型的技术能力和应用水平，助力人工智能技术赋能各行各业，为社会创造更大价值。

数据要素激活经济新活力：首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯（记者 郭洁）为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分释放数据要素价值，推动数据要素市场体系建设，近日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门，在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用，涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业，充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践，为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈，彰显数据要素强大赋能作用

• 农业领域：“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如，江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台，实现农田数据实时监测，为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据，有效提升了农业生产效率和效益。
• 工业领域：“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如，上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台，打通生产全流程数据，实现生产过程实时监控和优化，大幅提升了生产效率和产品质量。
• 服务业领域：“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如，浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”，汇聚各类城市运行数据，为城市管理、民生服务提供智能化支撑，有效提升了城市治理水平和市民满意度。
• 能源领域：“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如，国家电网公司建设“能源互联网”，通过数据融合与分析，实现能源资源优化配置，提高能源利用效率，推动能源清洁低碳转型。
• 交通领域：“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如，北京市建立交通大脑，实时监测交通运行状况，精准调控交通信号灯，有效缓解交通拥堵，提升了交通运行效率和安全水平。
• 金融领域：“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如，中国工商银行利用大数据技术，开发了智能风控系统，实现了对信贷客户的精准画像和风险评估，提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举，推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布，是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步，国家数据局将着力抓好以下工作：

• **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定，研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则，为数据要素市场规范发展提供制度保障。
• **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设，构建安全、高效的数据要素流通体系。
• **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展，壮大数据要素市场力量。
• **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系，加强数据安全防护，维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素，激活数据要素潜能，将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布，为数据要素市场化配置提供了宝贵经验，必将推动数据要素市场体系加快建设，释放数据要素更大价值，以数据赋能经济社会全面转型升级。